支撑智能客服的五大优势功能通过TTS文本转语音的合成技术，自动合成企业所需的业务话术，系统自动外拨客户电话，类似一条语音播报，客户根据提示可做挂断或接入人工坐席。

　　区别于自动外呼的语音播报，智能问答实现了一问一答的对话形式，通过语音识别、语义理解技术来实现多轮语音对话。

　　拨号音检测系统自动往外批量拨打的电话，根据客户电话给出的语音提示，通过语音识别技术做精准的分类，判断出电话信息是否有效，电销人员可以有针对地进行回访销售，把时间用在与目标客户沟通上。这种拨号音检测把对意向客户筛选的工作全部承担过去，降低了电销人员的重复性劳动，同时提高电销人员的工作效率.

　　呼叫中心外呼型话务人员（电销、客服、回访员、调查员。.。.。。...）每天的工作都是不断重复性拨打电话的动作，同时还忍受来自客户的拒绝、谩骂、言语攻击等恶劣的回应，工作强度大且考验话务人员心理素质。

　　智能语音质检系统,通过语音识别、关键词检索、音频对比、情感识别等技术，将呼叫中心的通话录音进行语音转文本的的处理，针对企业业务话术用语、礼貌用语、禁忌语等关键词的设置对坐席人员的通话内容进行分析，并且可以对坐席语速、静音时长等方面进行分析。对比传统的人工质检，智能质检可达到100%全方位覆盖。智能质检还可以通过深度挖掘语音数据信息进行分析，寻找差异，总结优势劣势,从而制定有针对性的营销策略。

　　传统的电话导航重复、繁琐、效率低下，客户急需解决的问题却需要通过一层一层的按键来实现，无法满足现在日益发展的客户需求。

　　智Байду номын сангаас导航系统，通过语音合成、语音识别、语义理解技术接入企业第三方的业务系统，通过对电话呼入的客户语音信息转化文本并准确理解其需求，直接将语音菜单导航到客户业务所需的地方，从而简化来电客户与系统的“交流方式，告别繁琐的按键查询,缩短客户等待时间，提高客户体验.

　　客服中心的工作以拨打电线个小时计算，坐席人员要完成拨打电话，通常会遇到被呼电话的提示，如下：

　　坐席人员再根据这些提示音确定哪些是可以再次回拨的电话，哪些是可以忽略的电线小时的时间是坐席人员用在拨打电话和回拨电话上。这是一种低效率、消耗人力的重复性工作。

　　在移动互联网大数据乐鱼、云计算、深度学习等技术发展的推动下，“智能语音”作为人工智能领域最为成熟的技术，找到合适的应用场景并使技术落地是其最好的“归宿”。目前智能语音落地在语音助手、智能音箱、智能车载、呼叫中心等多个领域。

　　以金融、通信、教育等行业的呼叫中心为例，智能语音客服基于语音识别、语音合成、语义理解等技术，可以实现呼叫中心智能语音质检、拨号音检测、智能外呼、智能问答、语音通知、智能营销等一系列的功能。其中智能营销可快速接入企业大数据库进行分析,自动匹配，挖掘新的营销方向。

　　如:金融、银行相关业务查询，客户说账户余额，系统通过语音识别技术，调取相关的数据信息，通过语音合成技术，播报账户余额等其他信息。

　　呼叫中心里,每一个电话背后都蕴藏着价值,当电销人员与客户通过电话沟通时，这个环节，如果利用到极致，就是企业的一笔业务量变.

　　智能营销系统接入企业业务大数据库，可以根据客户需求，自动匹配出多个适合的营销方式，系统经过精准筛选，给出最佳的方案,提供给客户选择。这样的营销方式提高电销人员的工作效率,避免多次拨打电话对客户造成骚扰,同时也利于企业对客户信息进行统计，分析，整理归档,为进一步精准营销做准备。